动态 > 用户运营入门贴:四步搭建用户生命周期模型
浏览量 539 2019年06月21日 掌心科技发布
用户生命周期管理的最终目的是为了管理并提升用户价值,并和产品的生命周期息息相关。搭建用户生命周期模型,可以分4步进行。
从本质上讲,用户运营主要是研究如何提升和管理用户价值,用户价值涉及到很多种指标,会和公司的商业模式有关:
用户生命周期管理的最终目的是为了管理并提升用户价值,并和产品的生命周期息息相关。
(补充:产品生命周期和用户生命周期是两回事)
(产品生命周期及对应策略)
背景知识:
一般来说,任意一款产品,以时间为参考维度,以用户量或者收入水平等作为衡量标准,我们可以将一款产品的生命周期划分为四个阶段:初创期、成长期、成熟期、衰退期。
好,不扯太远,回来看用户生命周期。我们应该如何搭建一款产品的用户生命周期模型呢?
大的来说,用户运营要做的就是两件事:
从这两个目的出发,搭建用户生命周期模型,可以分4步进行:
在整个用户生命周期中,有5个阶段,对应的是用户在该产品中不同的参与互动的程度,分别是:导入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期。
基于用户行为数据的分析,根据价值把现有的用户进行一次生命周期归类,通过结果看产品目前阶段,每个部分用户的比例和各自的特征是怎样的。
(不同生命周期对应的用户价值)
有人可能会说,你说的太虚了,用户行为数据有这么多,我要根据哪个逻辑来统计呢?
这是一个好问题,居然没混过去!
通常来说,我们会把用户的价值定义为——越深度参与我的产品互动,价值越高。
基于这个逻辑,大部分产品都可以根据业务使用逻辑和互动深度来划分用户价值。
以电商产品为例,电商最重要的用户价值就是下单,完成的信号是完成支付。
(加入购物车或者下单不给钱只能算GMV,意义不大,我只要下单100台iPhone不给钱就平白无故产生了100万GMV了)
(我做的电商产品用户行为对应的生命周期示意)
——阶段信号是注册未登陆(也有企业是登陆未浏览的)。
导入期用户本文不讨论了,无非是各种拉新的手段——广告投放、应用商店、异业合作、事件营销之类的。
值得注意的是,现在越来越多的公司在拉新的时候要求完成app登陆指标,其实就是让用户从导入期直接进入成长期,这属于提升用户价值的手段,后面会详细说明。
——阶段信号是首次完成订单(支付完成)。
我们把第一次完成支付(订单)定义为电商产品的aha moment,这个阶段的用户属于成长期用户,他们找到了产品的价值(找到了自己要买的东西)并认可(买了下来)。
这个关键行为非常重要,必须能体现用户已经认可你的产品价值,不要做自欺欺人的动作。(比如:有的企业可能会把aha moment定义为登陆,并把登陆几次定义为成长期甚至成熟期,这就是最经典的自嗨,当然免费工具型产品另说)
为了让用户完成首次订单,各种运营手段开始出现,买就送,首单折扣甚至免单,都是为了降低用户消费门槛,从而提高首次下单的转化率。
——阶段信号是产生复购订单,多次登录,浏览并支付。
从成长期向成熟期的转化,是电商企业用户运营的重中之重,各种算法推荐(猜你喜欢)、花式发券、团购、秒杀等手段在这时候纷纷涌出,争奇斗艳。
所谓的用户留存运营,也重点体现在这个时期。能产生一次甚至多次消费的用户,才是对电商企业最有价值的人群,一般而言注册用户中能有20%成为成熟用户,带来的流水就非常可观了。
——产生休眠信号(XX天内不再完成订单)。
有些企业会把若干天不登陆定义为休眠,但这样其实和流失的差异不大,只是时间周期稍微长点罢了。
我对休眠的理解是:用户价值开始降低——一个成熟用户从以前能贡献订单,到后来的只浏览不下单,或者登陆时长越来越少,这就已经是休眠的信号了。
有的同学要问了:“那这个XX天具体是几天呢?多少天内不完成新的订单应该定义为休眠呢?”
这个问题问得也好,关于这个时间周期的定义,我在接下来的流失召回环节会重点说明。
——如字面意思,用户已经不再是你的人了,即XX天不登陆即可判断为流失。
具体时间周期中每个阶段的区别和定义,需要根据产品的特性来决定,视频网站的aha moment可能是完成一次完整的播放,内容产品可能是发布一条动态,产生一次互动。
这一部分工作的重点在于明确不同的阶段的关键行为差异是什么,为后续的运营工作提供策略支持。
简单的说,第二步的工作是知道我们产品目前的用户价值现状,第三步的工作就是提升单个用户的价值。
提升用户价值有两种方法:
步骤大致如下:
(1)通过行为数据分析找到发力点。
划重点——找到aha moment和Magic number。
通过行为数据分析,重点去看从导入期的用户变为成长期和成熟期的这一批用户,他们普遍发生过什么类似的关键行为?
老生常谈的一个案例是领英,增长团队发现加入领英的新用户中,马上添加了超过5位好友的用户,留存高出百分之很多(具体多少忘了……),添加好友就被定义为aha moment,5就是magic number。
基于此,领英团队就加强了对好友关系链的算法推荐,并将添加好友这个行为加入了新人引导步骤中,成功的让用户快速的进入成长期/成熟期。
Tips:基础的数据分析方法别做错,有些数据可能会被时间或者渠道来源影响真实性。
(2)搭建一条导入期用户变为成长期,或成熟期用户最优的成长路径。
在实际的数据分析中,用户可能会出现几个成长路径,例如:电商产品,有的人会因为看到优惠券转化为成长期用户;有的人可能因为首页推荐特别精准就转化了;还有人可能因为看见某个商品促销就转化了。
那么,哪一条路径才是最优的呢?
为什么呢?
首先,我们要重点看的当然是转化用户的数量最多和转化率最高的路径,这是对的。
为什么说也错呢?
因为这个数据是受目前产品的用户画像和产品功能的引导影响的,比如:查看优惠券直接进入了新手引导步骤,然后现有用户刚好都是价格敏感型,那肯定是吊打别的路径。
关于路径短,同一个路径,优化得更短一些,肯定是好的,但是还是要看绝对的数量级别和现有功能的引导。
所以,这一步我们要做的是:找到最优的路径,通过数据分析排除掉影响因素,找到真正最优的用户成长路径(找不出来可以AB test),然后尽量在用户体验上优化,比如文案通俗易懂,视觉简洁,链路缩短等等。
(3)通过各种运营手段或激励措施,促进该成长路径中每个环节的发生或转化
就是针对性的精细化运营了,不说。
换句话讲,就是通过运营手段减少用户的休眠和流失。
用户防流失的操作步骤(其实防休眠也是这个逻辑,就把流失替换成休眠就好了)如下:
重点要说的是第一点,流失用户的定义,主要就是两点:
1)行为特征
什么行为特征算休眠?
——我自己的定义“在电商产品中,长期不下单就是休眠了。相机可能,长期不拍照就算休眠了,视频网站长期不看视频就算休眠了。
什么行为算流失?
——电商乃至大部分产品都是一个定义:长期不登陆就算流失。
2)时间
时间非常重要,一个电商用户三天不下单就算休眠吗?一个邮箱app7天不登陆就算流失吗?
Of course not!
这里要引入一个用户回访的概念——即休眠/流失了一段时间后,再次回访的用户。
背景知识:
GA(Google Analytics )上定义的 Returning Visitor指的是:当用户首次访问的时候,会生成一个独立的Client ID,当用户再次访问时,GA监测已存在的Client ID发生一个新的会话,这时候就是 Returning Visitor,GA的回访用户是与新用户相对应的。
(图来自网络,侵删)
一般而言,伴随着时间越来越长,用户回访率会越来越低,我们会把用户回访率低于5%的时间周期定义为流失周期。
假设该图分析自某电商产品,我们会把流失周期定义为5周,结合行为特征即:当用户在五周内都没有登陆的行为,则被定义为流失用户。
休眠亦然,确定下单后多长周期后,再次下单的概率低于5%——即可定义休眠用户。
后面的部分不展开说明了,不然这篇文章写不完。
分析流失征兆:基本上就是通过假设+调研的方式来确认真实的流失原因。
设立预警机制:就是根据前面的分析,找到容易流失的行为,当用户发生这个行为的时候系统报警。
完成用户干预和引导:就是通过一些手段把用户从休眠和流失的边缘拉回来,使其保持在成熟期阶段,具体的手段接下来这一章会详述。
简单的说,反向触达机制涉及到几点:
无非是反向触达的目的是什么(反向触达可不只是为了流失召回、促活、营销,都是有可能的)?触达对象是谁(对谁做什么,就是精细化运营)?
在触达策略上,对于大公司而言最重要的命题是:建立自动化的反向触达体系——当用户发生了什么行为时,自动触发某个条件,从而系统自动发出命令进行定制化触达运营。
例如:
创业型公司因为用户量不大,开发资源不足,就别搞这个了,定出数据字段和标准,运营定期拉清单出来,手动运营就好。
基本上就是三种:
已经是老生常谈了,大致来看就是6种,
1)站内信召回
优点:
缺点:打开率低。
2)Push推送
优点:
缺点:
3)邮件召回
优点:
缺点:
4)SMS
优点:送达率高。
缺点:
5)电话回访
优点:
缺点:
6)新媒体矩阵触达
优点:
缺点:
复习一下,我们应该如何搭建一款产品的用户生命周期模型呢?
可以分4步进行:
终于写完了,累死我了,看完觉得有用请点个赞,感恩。
有心得要交流,或者有想看的选题,请在评论区告诉我,我能写的尽量写。
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